Siebschaufel zum Filtern
Relevantes Wissen selektieren
Praxis liefert eine Vielzahl an Erfahrungen und Erkenntnissen – nicht alles davon ist für die Forschung gleichermaßen relevant. Die Siebschaufel steht als Metapher dafür, Praxiswissen gezielt zu prüfen, zu ordnen und auf seine Relevanz hin zu filtern. Sie unterstützt dabei, aus einer Vielzahl von Eindrücken diejenigen Erkenntnisse herauszuarbeiten, die für fundierte Forschung und wirkungsorientierten Transfer zentral sind.
Vom Konzept zum Tool
Die Siebschaufel bündelt Materialien, die dabei helfen, Praxiswissen systematisch zu bewerten und zu priorisieren. Im Mittelpunkt steht die Frage, welche Erfahrungen, Beobachtungen und Bedarfe für die jeweilige Forschungsfrage tatsächlich tragfähig sind.
Im Sinne des Transfer Engineerings ermöglicht die Siebschaufel, Wissen nicht nur zu sammeln, sondern gezielt zu selektieren, zu fokussieren und anschlussfähig für den weiteren Forschungs- und Transferprozess zu machen.
Praktische Anwendung
Das Tool wird im Selbststudium oder in Workshops eingesetzt, um gesammelte Praxiserfahrungen zu analysieren und zu filtern. Arbeitsmaterialien unterstützen dabei, relevante Erkenntnisse herauszuarbeiten, zu bündeln und klar von weniger relevanten Informationen zu trennen.
Nutzen für die Praxis
Das Ergebnis ist ein fokussierter Wissensbestand, der als belastbare Grundlage für weitere Forschung dient. Die Siebschaufel hilft, Forschung zu schärfen, Ressourcen gezielt einzusetzen und Transferprozesse auf die wirklich relevanten Erkenntnisse auszurichten.
| Material | Inhalt |
|---|---|
| Leitfaden | Filtere relevante Erkenntnisse aus der Praxis heraus – für fundierte, fokussierte Forschung. |
| Leitfragen Daten auswerten und verstehen | Die Leitfragen unterstützen dabei, relevante Ergebnisse gezielt zu identifizieren, zu priorisieren und deren Transferpotenzial systematisch zu reflektieren. |
| Spickzettel Daten auswerten und verstehen | Der Spickzettel bietet einen kompakten Überblick über typische Ergebnisarten, häufige Fehlinterpretationen und zentrale Unterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Auswertung. |
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